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MULTIMODAL AI PRODUCT PROTOTYPE

Flux

面向大学生学习场景的多模态AI学习助手,从需求拆解、功能规划到开发测试均独立完成。

StreamlitLangChainLLM APIPrompt Design

PROJECT POSITIONING

从学习痛点出发,
完成产品原型落地。

负责需求拆解、功能规划、Prompt逻辑、模型接入、界面设计与功能测试,将学习问答进一步扩展为资料解析、任务规划和过程记录工具。

需求分析信息架构功能实现端到端测试
Flux首页与模式选择
首页:对话、规划、绘图三种模式

01 / PRODUCT SYSTEM

六组能力,组成一个学习工作台。

电脑端悬停、手机端点击,即可切换功能界面与设计说明。

多模型对话功能界面
MODEL

多模型对话

支持通义千问、DeepSeek等模型切换,并以流式输出降低等待感。

02 / ITERATION LOG

每次修改,
都来自一次具体测试。

移动或点击不同节点,查看“问题—测试—结果”的完整路径。

01
ISSUE

计划生成后难以落地

TEST

模拟论文选题焦虑,测试计划生成与日历导入

RESULT

新增ICS导出、规划模式入口与JSON历史存档

02
ISSUE

长回答等待感明显

TEST

对长篇问题进行多模型对照测试

RESULT

由invoke改为stream,实现逐字输出与多模型工厂

03
ISSUE

OCR无法理解视觉内容

TEST

上传多种图片并比较解析结果

RESULT

升级为Base64图像理解,并用Prompt约束分析方式

04
ISSUE

联网、音频与API配置不稳定

TEST

反复切换联网和白噪音,移除配置文件启动

RESULT

加入超时处理、本地白噪音与安全降级机制

05
ISSUE

界面遮挡、历史规划不直观

TEST

完成从启动到全部功能的端到端用户流

RESULT

重构容器布局、清理CSS冲突并增加规划详情卡

03 / PRODUCT DEMO

38秒操作演示

展示真实界面与核心功能路径,视频已针对网页和手机访问压缩。